如何分析淘宝宝贝的数据？主要从哪些方面入手如何分析淘宝宝贝的数据？主要从哪些方面入手天猫售后那些事儿百家号在淘宝开店了以后，想要运营好店铺，是少不了数据分析的，淘宝店铺在进行店铺数据分析的时候，会使用到淘宝大数据分析平台，因为这些平台可以准确的帮您分析出数据，我们来看看淘宝怎么看商品的数据分析吧。分析平台有以下4种：1、生意参谋专业版：可以了解所属类目什么宝贝最好卖，了解热卖店铺和热销宝贝，关键词成交分析，宝贝取名等。2、淘问卷：操作界面简单明了，有问题模板，帮助店主进行营销决策。3、生意参谋市场行情：查询热卖宝贝行情，比较同类宝贝的价格和销量。4、生意参谋店铺统计：店铺流量统计分析，店铺计数器等增值服务。主要分析哪些方面：总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。3、营运可控费用分析：营运可控费用分析就是指的每个月每个项目的费用明细分析，还会和去年的项目进行对比，这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等)。4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。感谢大家的耐心观看，在以上的内容中，小编为大家介绍了4种淘宝大数据分析平台，这四种平台一般都是最常用的，大家可以去试试看。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。天猫售后那些事儿百家号最近更新：简介:分享天猫售后处理的感想和经验作者最新文章相关文章您还可以使用以下方式登录
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淘宝生意参谋数据分析技巧分享
&　　生意参谋数据分析技巧：　　第一步:诊断全店核心指标的分解变化，看看对比数据里，哪些指标出现不好的变化状况。(生意参谋首页可以做下简单对比)　　从上面的销售额杜邦解析图，我们就可以发现生意参谋数据分析日期里我们所重心关注的指标数据变化情况(重点围绕UV和转化率，至于单价主要是受产品结构影响)　　上面图表里，通过生意参谋数据分析我们主要是发现了无线流量和客单件出现了下滑，这时候我们就要研究无线流量渠道哪些出现问题，客单件是受搭配套餐、访问深度等方面影响(这里只是分析了一天，一般我们要分析一周的才比较稳定或者通过下面趋势分析)　　第二步：从上面生意参谋数据分析只是能发现数据的变化，但是往往分析数据的时候，更加要侧重一点就是数据的趋势变化，因为我们整体数据可能会受活动或者其他的情况影响而导致异常，毕竟数据不可能是一成不变的稳定，所以我们要从趋势图去发现数据是否真的在变坏?　　我们都知道，一些指标的变化，比如转化率，受到的影响因素是非常多的，所以当我们发现转化率变化，有时候就不知所错不知道该干嘛，而这里我们就可以通过数据指标之间的变动规律，找到真正影响的因素，比如我发现店铺收藏最近一直在下滑，后来通过分析，原来是老客户的访问深度下滑，经常进一步分析，才发现是因为近期的产品和页面的更新太少，很多用户回访的时候店铺基本一成不变，导致客户收藏店铺数据下滑。　　第三步：回归大家所关注的生意参谋数据流量或者转化问题，我们如果发现流量或转化出现下滑趋势，这个时候我们就需要分析流量结构变化，是哪些流量下滑，是不是不精准流量增加?　　这里我们重点关注三个地方的生意参谋数据，一个是付费的(回到付费工具优化)，一个是搜索免费流量，一个是收藏流量!　　从上面图表我们发现的是主要是因为钻展投放在减少了，其实对于小卖家，一定要重点注意付费投放(尤其是直通车)的增投和减投对免费搜索流量的影响。　　第四步：现在我们继续说大家关心的搜索流量，我们做具体优化，大多时候就要回归到的产品上，比如我们发现搜索流量下滑，那么我们就要进一步研究是什么产品影响比较大?　　第五步：找到产品后，接下来我们就要研究下产品的关键词变化了。　　如果我们发现哪些词的下滑，举个例子说，真皮单肩包，斜跨单肩包，真皮商务男包，真皮牛皮单肩包，接下来我们就要通过下面第七步里面的标题属性分析，发现带有真皮这个属性的多个词都有下滑现象，并且转化都不好，这个时候我们就要分析自己的产品跟这个属性是否合适，如果合适我们的详情页和主图是否有突出这个质感卖点?　　第六步：在生意参谋数据里找到哪些词出现下滑后，接下来优先分析行业情况　　第七步：如果行业数据并没有明显下滑，则要考虑分析自己的产品和关键词情况。　　1.产品整体数据分析(看看最近搜索转化情况是否稳定)　　一定要注意数据变化的稳定性以及行业同指标的参考值变化(单品权重)　　2.产品标题属性的数据表现情况(关键词权重分析)　　3.店铺权重分析(如最上面生意参谋所分析)
　　我们从上面生意参谋数据分析看到，我们转化率是明显高于同层优秀的，访客数也处于增长趋势，但是服务动态分却低于平均值并且下滑，实际上这会影响到流量的爆发性，如果任其下滑，还会影响到流量下滑。　　4.这里面还少了点击率的分析，如果真要利用生意参谋数据分析点击率，因为无线端不能看展现，可以把手机主图放到直通车进行测试分析。　　总结：从上面店铺诊断生意参谋数据分析中，只要有清晰的思路，实际上店铺运营问题都反馈在生意参谋之中，而店铺诊断仅仅是数据化运营的一小部分，只要通过数据优化好自身的内功，明白搜素引擎关注的地方(生意参谋首页都会告诉我们)，自然可以获得应有的流量。
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& 综合 & 正文
数据分析之淘宝数据
淘宝数据组成
其他行为数据
交易行为数据
数据规模：
● 用户总数：2亿
● 在线商品总数：5亿
● 交易行为数据：6百万笔/天
● 其他行为数据：3千万UV/天
淘宝基础数据
● 会员信息
○ 注册信息：用户名、邮箱、手机号 …
○ 人口学信息：姓名、性别、年龄、地区 …
○ 认证信息：身份认证、工商注册 …
○ 交易属性：支付宝账户、店铺、评价、信用、投诉 、退款
○ 产品订购：消保、旺铺、直通车、淘客 …
● 商品信息
○ 类目属性：前、后台类目
○ 产品属性：品牌、型号、配置、颜色、SPU …
○ 卖家属性：信用、地区、消保 …
○ 交易属性：价格、套餐、物流、促销、积分、VIP …
● 店铺信息
○ 商品：发布、修改
○ 店铺装修：旺铺、分类、橱窗推荐 …
○ 店铺行为：访问量、人数、成交、转化率
○ 信用评价：星级、动态评分、评价 …
● 社区/SNS信息
○ 会员发布的各种内容：帖子、打听 …
○ 会员之间的关系：旺旺好友、江湖朋友、交易伙伴 …
● 行为数据日志
○ 用户注册、登录
○ 内容发布：卖家上架商品、会员参与社区(UGC)
○ 用户搜索、浏览、收藏、交易、评价商品
○ 卖家使用淘宝网付费产品：直通车、淘宝客、旺铺
○ 卖家参与淘宝网活动
○ 用户点击广告
○ 异常行为：盗号、发布违禁品、欺诈、炒信
淘宝数据仓库组成
了解淘宝仓库体系结构
淘宝如何看数据
了解淘宝常用的看数据的维度和粒度，常用报表展示
● 统计：行为在不同维度、粒度上的汇总
○ 商品：被搜索、浏览、收藏、交易、评价的统计
○ 店铺：被浏览、收藏、评价，销售状况的统计
○ 会员：个人搜索、浏览、收藏、交易、评价行为统计
○ 搜索关键字：搜索量、点击、后续收藏、交易的统计
● 模型：用数学模型计算出的新属性值
○ 判断是否交易炒作、欺诈、走账 …
○ 判断是否沉睡、高价值客户 …
● 应用：为一个具体商业意图而计算的数据
○ 营销活动的会员选择：满足xx条件的人
○ 营销创意的商品选择：满足xx条件的商品
○ 人群的特征分群：某一给定群人的细分
● 经验：历史统计的排序、关联
○ 排行信息：类目、商品、会员、关键字、店铺
○ 突增排行：销量、搜索量
○ 关联信息：类目、商品、会员、关键字、店铺
淘宝内部数据门户
数据驱动营销
以结果为导向，用数据来说话
网店的成功经营
● 网络零售利润 =
(售价 - 进价 - 物流资金成本)×流量×转化率 –流量×流量获取成本
● “电子”
○ 获得流量：来源、来源成本控制，B2C的80%
○ 提升转化率：商品管理、店铺管理、客户服务
○ 进、销、存、物流
○ 品牌、资金
○ 团队管理
流量的获得及成本控制
● 流量获取
○ 搜索引擎优化（SEO）
○ 外部链接互换、论坛社区营销
○ 广告投放、参加促销和活动
○ 会员营销CRM
● 成本控制和效果跟踪
○ 不同来源的独立用户的数量
○ 不同来源的独立用户获取成本
○ 不同来源的客户转化率，转化成本
○ A/B测试
提升转化率
● 店铺装修
○ 把最好卖的商品放在最显眼的地方
○ 店铺页面优化、美化
○ 店铺内导航的设计
○ 关联推荐，套餐
○ 了解自己商品的销售状况
○ 了解自己店铺页面上的点击分布
○ 了解客户在自己店铺中的浏览路径
● 提升客服质量
○ 客服应答的及时性和建立自己的CRM
○ 会员营销：挖掘老客户价值，会员忠诚计划
○ 向会员推荐他们喜爱的商品、折扣
○ 了解自己的客户数量、分布
○ 了解自己客户的需求
读懂市场和对手
了解竞争态势、行业总体状况、竞争对手的动作
知己知彼，百战不殆
● 数据魔方
○ 过去一段时间内的销售额及变动趋势
○ 销售价格及变动趋势
○ 竞争对手数量、分布
○ 买家人群的分布：地域、年龄、性别
○ 卖家、商品、品牌销售排名
○ 确定进货数量
○ 确定进货品类、推广方式
○ 确定价格策略
竞争对手数据
● 数据来源
■ 淘宝不会给你他人的营销数据
■ 但是淘宝可以给你“某种人”的数据
○ 第三方淘拍档（淘宝授权）
○ 第三方非官方数据
精确营销体系
构建精确营销体系，精准的服务好我们的客户
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专业杂工一枚，混迹于IT、产品周边，继续苦逼的做着残品的梦
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几乎每个淘宝运营一提到数据营销，基本上都能说上来这些软件：量子恒道、淘宝指数、数据魔方。但是谈及具体应用方面，到底要关注哪些指标，有了这些指标后要怎么优化，自己的店铺正处于什么阶段，有什么问题，接下来要怎么改变……很多卖家就犯难了。
古有云，知己知彼，百战不殆。数据分析其实也就是在做这两件事。知己就是要对自己的店铺状况了如指掌，而知彼则要对大环境和直接竞争对手有清晰的认识。
作者：黑钻 长生鸟推广主管，专注于流量推广。微博
【知己篇】店内数据分析
店内运营如果简单来看，就是流量和转化这两件事。所以分析也主要从这两个指标出发。因为流量结构和精度直接影响转化，转化好坏再反过来影响流量，所以在分析时，先做流量盘查，再做转化分析。
1、 搜索流量
工具：搜索诊断助手、直通车
a基础条件：不违规，可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。
b相关性：类目属性相关性、标题关键字相关性。
C人气分：是否橱窗推荐、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时差。
D图片：很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略图片的优化，然而图片点击率的差距，直接影响了最后的搜索流量。买家不是直接搜索进来的，而是被图片吸引进来的，优化图片就显得非常重要。建议可以用直通车来测试图片(方法下文会介绍到)。
E价格与销量：销量相当的产品，价格高的有更多展示的机会;价格相同的产品，销量高的有更多展示机会。而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对手的差距，尤其是7天销量的差距，以做调整。
F标题优化：在销量相对低的时候多使用长尾词，销量高的时候多使用泛词、中心词，并反复测试，得出搜索流量×搜索转化率的最大值。
2、 付费流量
工具：各付费工具的数据报表、量子。
a直通车：诊断直通车主要看点击率和转化率这两个指标。
点击率直接影响淘宝直通车的收入，在行业利润如此透明的年代，每家的出价其实都不可能差很多，而点击率越高，直通车本身的收入就越高，就会提供更好的位置给你。
查看工具：行业解析报表。
优化办法：挖掘USP。
转化率则是淘宝看重的用户体验，直通车转化率要做到约等于或略低于该宝贝整体转化率才算比较健康。
查看工具：直通车转化报表、量子-销售分析-宝贝销售排行;
优化办法：在销量较低的时候重点优化长尾词，销量高时优化泛词和定向。
b钻石展位：诊断钻展其实也和直通车原理基本一致。也是优化图片，然后选择精准的店铺来定向。
查看工具：钻展广告位对应类目数据、钻展定向报表-手工统计各项回报率;
优化办法：总结同行优秀素材的构成因素和失败素材的特点、把收集店铺ID的维度做细。
C淘客：淘客诊断只要看自己与竞争对手的销量和佣金有何差距即可。
1、 转化率
工具：量子、数据魔方
a、 内页：首先看销量，其次看评价质量，再来看单品转化率、页面停留时间和询单率。如果连基础销量都没有，评价很差，转化率是不可能好的。两个先决条件解决了，再看单品转化率、页面停留时间和询单率是否不低于行业均值(或店内卖的好的宝贝)。若低于，则一一优化USP卖点、逻辑顺序(是否都做到围绕USP)、展现内容多样化(数据、图表、细节图、权威认证报告、大量实证、视频等)、展现方式(字体、字号、背景色、配色)。
b、 访问深度：由于80%的顾客入店都是从内页进来，所以主要优化内页可导流的位置，分别为店招、宝贝页关联、宝贝页侧边栏、店尾进行优化。再优化首页。
查看工具：量子-销售分析-销售总览-平均访问深度、量子-流量分析-宝贝被访排行、量子-流量分析-首页被访数据(停留时间、点击率、跳失率)、量子-店铺装修。
优化办法：将店内20%的产品用导航、促销、关联等的方式做集中展示。
c、 支付率：是否做到了80%以上。
查看工具：量子-销售分析-销售总览。
优化办法：利用短电旺给顾客一个必须现在下单的理由。
d、 营销活动：定期举办营销活动可提升转化率。
e、 客服询单转化率：是否至少做到了行业均值。
查看工具：如赤兔等第三方工具。
优化方法：顾客的每一个问题都建立标准答案。
2、 客单价
工具：量子-销售分析-销售总览。
优化办法：包邮条件、满减满赠、爆款关联、客服推荐、SKU扩充、促销产品等。
工具：淘宝DSR评分计算器。
优化办法：a、淘宝原有服务的升级(7天无理由升级为30天、3天发货升级为24小时发货等);b、淘宝未有服务的创新(围绕客户与商家接触点的创新，如SNS、游戏)。
CRM主要查看老客户占比、老客户转化率、二次购买率、客户分组短彩邮的ROI。
工具：卖家工作台-会员关系管理、数云、客道等第三方软件。
优化的办法：建立老客户分组，根据分组创建老客户的不同特权。越高级的客户拥有越高级的特权。
【知彼篇】竞争数据分析
竞争数据主要包括整个市场数据和直接竞争对手数据。市场数据的获取能够判定市场容量、市场竞争的激烈程度，避免新产品在还未上市时就输了。直接竞争对手的数据能则能取长补短。
一、市场数据
1、市场容量
用数据魔方-行业分析-整体情况可以看到整个行业、子类目的市场容量。
2、 搜索指数
用淘宝指数查看搜索指数和成交指数
3、 细分数据
工具：淘宝指数和数据魔方
a、 买家购买分析
用数据魔方-行业分析看到买家的购买分析，可查看购买的单价和客单价及购买的频次。
b、 买家信息分析
用数据魔方-行业分析看到买家的信息分析，可查看买家的来访高峰时段、购买高峰时段、买家地域、性别分布和年龄。
c、 属性热销
用数据魔方-属性分析-属性热销排行，查看买家需求的产品属性。
工具：数据魔方
a、 市场趋势
用数据魔方-行业分析-整体情况拉出最近3年、1年、半年和一季度的走势。
b、 行业关键词热搜飙升榜(数据魔方-淘词-行业热词榜-行业关键词热搜飙升榜)
5、 竞争度
用数据魔方-行业分析-卖家分析，查看卖家的数量，值越大，竞争越激励。再用核心关键词在淘宝上搜索，按销量排序，看前3名，第3和第40名的销售笔数的差额，值越低，竞争越激烈。
6、 空白市场
需要细心的留意，并对整个行业的动态有清晰的掌握。
二、 竞争对手数据
竞争对手的数据建议是每周都收集，然后和自己店内数据进行对比。
1、 销售额
用数据魔方-品牌分析-品牌详情来查询
2、 转化率
用数据魔方-品牌分析-品牌详情来查询
3、 客单价
用数据魔方-品牌分析-品牌详情来查询
4、 营销活动
定期收集竞争对手的营销活动，包括活动商品品类、商品价格、活动政策、互动平台和媒介投放等。
定期收集竞争对手的主要爆款，包括产品名、价格、转化率、销量、单品活动、单品卖点、关联、流量来源、直通车卡位、直通车图片、钻展图片、老客户优惠等。查看工具：数据魔方-品牌分析-品牌详情-热销宝贝排行、手工收集。
对竞争对手的赠品、包裹、优惠券、客户互动等相关信息进行收集。
数据分析说到底就是和自己的过去比，和竞争对手的现在比，和我们期望的未来比。找出现在店铺存在的问题，再思考可以用什么方法来改善它，这样的数据分析才有意义。
文章来源：i黑马
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