82 条评论分享收藏感谢收起赞同 添加评论分享收藏感谢收起写回答Amazon EC2 定价 &
Amazon EC2 定价
Amazon EC2 定价
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作为 AWS 免费试用套餐的一部分，AWS 的新客户可免费试用 Amazon EC2。注册后，新 AWS 客户在一年内每个月都将获得以下 EC2 服务：
750 小时运行 Linux、RHEL 或 SLES t2.micro 实例的 EC2 使用时间
750 小时运行 Microsoft Windows Server t2.micro 实例的 EC2 使用时间
750 小时 Elastic Load Balancing 加上 15 GB 数据处理
30 GB 的 Amazon Elastic Block Storage（以任意方式对通用型 (SSD) 或磁性介质型进行组合），附加 200 万次 I/O（采用磁性介质）和 1 GB 快照存储
适用于所有 AWS 服务的共计 15 GB 的带宽传出
1 GB 区域数据传输
开始免费使用 AWS
创建免费账户
AWS 免费套餐包括为期一年，每月 750 小时 Linux 和 Windows t2.micro 实例的使用时间。要一直享受免费套餐，您只能使用 EC2 微型实例。
查看 AWS 免费套餐详细信息 >>
使用按需实例，您只需要按小时支付计算容量，无需长期购买。因此，您可以不用考虑计划、采购和维护硬件的成本和复杂性，并可将常见高额固定成本转换为较小的可变成本。
下面的价格包括在指定操作系统上运行私有和公有 AMI 的费用（“Windows 使用”价格适用于 Windows Server(R) 08、2008 R2 和 2012）。此外，Amazon 还为您提供适用于运行 Microsoft Windows with SQL Server 的 Amazon EC2、运行 SUSE Linux Enterprise Server 的 Amazon EC2、运行 Red Hat Enterprise Linux 的 Amazon EC2 及 Amazon EC2 运行 IBM 软件的其他实例，它们的定价不同。
按需实例价格
采用 SQL Standard 费率的 Windows
采用 SQL Web 的 Windows
地区:美国东部（弗吉尼亚北部）美国西部（俄勒冈）美国西部（加利福尼亚北部）欧洲（爱尔兰）欧洲（法兰克福）亚太地区（新加坡）亚太地区（东京）亚太地区（悉尼）南美洲（圣保罗）AWS GovCloud（美国）
美国东部（弗吉尼亚北部）?
内存 (GiB)
实例存储 (GB)
Linux/UNIX 使用量
仅限于 EBS
$0.013 每小时
仅限于 EBS
$0.026 每小时
仅限于 EBS
$0.052 每小时
$0.070 每小时
1 x 32 SSD
$0.140 每小时
2 x 40 SSD
$0.280 每小时
m3.2xlarge
2 x 80 SSD
$0.560 每小时
2 x 16 SSD
$0.105 每小时
2 x 40 SSD
$0.210 每小时
c3.2xlarge
2 x 80 SSD
$0.420 每小时
c3.4xlarge
2 x 160 SSD
$0.840 每小时
c3.8xlarge
2 x 320 SSD
$1.680 每小时
g2.2xlarge
$0.650 每小时
1 x 32 SSD
$0.175 每小时
1 x 80 SSD
$0.350 每小时
r3.2xlarge
1 x 160 SSD
$0.700 每小时
r3.4xlarge
1 x 320 SSD
$1.400 每小时
r3.8xlarge
2 x 320 SSD
$2.800 每小时
1 x 800 SSD
$0.853 每小时
i2.2xlarge
2 x 800 SSD
$1.705 每小时
i2.4xlarge
4 x 800 SSD
$3.410 每小时
i2.8xlarge
8 x 800 SSD
$6.820 每小时
hs1.8xlarge
$4.600 每小时
除非另行说明，否则我们的价格不包括适用的税费和税收（包括增值税和适用销售税）。使用日本账单地址的客户若使用亚太地区（东京）区域，则需承担日本消费税。了解更多。
定价按每个实例从启动到终止或停止使用的时间计算。运行未满一小时的实例，将按一小时计费。
需要 T1、M1、C1、CC2、M2、CR1、CG1、M2、CR1 或 HI1 实例？请参阅上一代实例页面。
相比较按需实例的定价，预留实例为您提供大幅折扣（高达 75%）。此外，预留实例会为您提供容量预留，从而使您确信能够在您需要实例的时候启动您预留的实例。
购买预留实例时，您可以在三种付款选项之间进行选择。若选择全额预付选项，您将通过一次预付付款支付整个预留实例的费用。相比较按需实例定价，此选项为您提供最大的折扣。若选择部分预付选项，您需要进行较低额度的预付付款，然后，在预留实例的期限持续时间内，按折扣的小时费率支付实例费用。不预付选项不需要任何预付付款，并在期限持续时间内提供折扣的小时费率。
如果您在购买预留实例后需要更改，您可以请求将您的预留实例迁移到同一区域中的另一个可用区，更改其网络平台，或者，对于 Linux/UNIX RI，将您的预留实例类型修改为同一实例系列中的另一种类型，无其他费用。
采用 SQL Standard 费率的 Windows
采用 SQL Web 的 Windows
地区:美国东部（弗吉尼亚北部）美国西部（俄勒冈）美国西部（加利福尼亚北部）欧洲（爱尔兰）欧洲（法兰克福）亚太地区（新加坡）亚太地区（东京）亚太地区（悉尼）南美洲（圣保罗）AWS GovCloud（美国）
美国东部（弗吉尼亚北部）?
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.013 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.013 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.026 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.026 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.052 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.052 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.070 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.070 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.140 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.140 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.280 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.280 每小时
All Upfront
m3.2xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.560 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.560 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.105 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.105 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.210 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.210 每小时
All Upfront
c3.2xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.420 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.420 每小时
All Upfront
c3.4xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.840 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.840 每小时
All Upfront
c3.8xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$1.680 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$1.680 每小时
All Upfront
g2.2xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.650 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.650 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.175 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.175 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.350 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.350 每小时
All Upfront
r3.2xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.700 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.700 每小时
All Upfront
r3.4xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$1.400 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$1.400 每小时
All Upfront
r3.8xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$2.800 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$2.800 每小时
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$0.853 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$0.853 每小时
All Upfront
i2.2xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$1.705 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$1.705 每小时
All Upfront
i2.4xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$3.410 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$3.410 每小时
All Upfront
i2.8xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$6.820 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$6.820 每小时
All Upfront
hs1.8xlarge
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
无前期费用
$4.600 每小时
Partial Upfront
All Upfront
每小时有效价格**
按需可节省额
按需每小时费率
Partial Upfront
$4.600 每小时
All Upfront
*这是整个 RI 期间的平均月付款项。对于每个月份，实际月付款项将等于该月的实际小时数乘以小时使用费率。小时使用费率等于整个 RI 期间的月付款项总平均值除以整个 RI 期间的总小时数（基于 365 天一年）
**显示的每小时有效定价可帮助您计算预留实例比按需定价节省的成本。当您购买预留实例时，将按照您选择的整个预留实例期间的每个小时向您收费，无论该实例是否在运行。有效小时价格显示实例的每小时摊余成本（它采用预留实例在整个期间的总成本，包括任何预付款项，并将该成本分散到该预留实例期间的每个小时）。
到 2015 年 2 月 2 日，低使用率和中使用率预留实例不再提供购买。要查看这些产品的更多信息，请访问此页面。
预留实例批量折扣
到 2014 年 12 月 2 日，新 RI 购买的批量折扣将依据您的账户在一个区域内的预留实例总价值。一个预留实例的总价值等于预付款和 RI 期限内产生的所有预期支付款项的总和。如果您在 2014 年 12 月 2 日拥有活动的 RI，您的批量折扣或相对于折扣级别的状态将不会因此次调整产生影响。
如果您在某个 AWS 区域内购买了大量的预留实例，以后在同一 AWS 地区购买预留实例时，您将自动享受预付费和小时费用上的折扣。预留实例级别是根据您在每个 AWS 区域的活动预留实例的列表价值（非折扣价格）来决定。预留实例级别的完整列表如下所示：
预留实例批量折扣
预留实例总数
预付款折扣
每小时折扣
低于 500000 USD
500000 USD 到 4000000 USD
4000000 USD 到
例如，只要您在单个 AWS 区域拥有的总活跃预留实例的前期费用总定价超过 500000 USD，您以后在该 AWS 区域购买的所有预留实例都可自动享受预付费和小时费用 5% 的折扣，而且只要您继续符合这一折扣级别条件，这些折扣将继续适用于新的预留实例。欲了解更深入的示例，请访问 EC2 预留实例常见问题。
请注意，计算批量级别折扣量时，不会考虑购买带有 SQL Server 的 Windows 预留实例。同时，由于 Microsoft 许可费用所占比例，批量级别折扣不适用于带有 SQL Server 的 Windows 预留实例。预留实例市场购买不符合批量折扣资格，但这些购买的剩余按比例价值将计入您的批量折扣状态中。
要了解预留实例折扣级别的更多信息，请访问 Amazon EC2 用户指南的“了解预留实例折扣级别”部分。
竞价型实例
使用竞价型实例，您可以按未使用的 Amazon EC2 容量投标。实例按竞价价格收费，竞价价格由 Amazon EC2 设置，并根据竞价型实例容量的供求周期性波动。要使用竞价实例，您要下达竞价实例请求，指定实例类型、所需的可用区域、希望运行的竞价实例数量以及每个实例小时愿意支付的最高价格。要确定该最高价格与过去的现货价格对比情况，可通过 Amazon EC2 API 和 AWS 管理控制台查看现货价格历史记录。 如果您的最高出价超出当前的现货价格，则会满足您的请求，您的实例将会运行，直到您选择终止它们或现货价格增长到高于您的最高价格（以先到者为准）。
单击此处 详细了解竞价型实例。有关如何开始的信息，请单击此处。
下表显示了每个区域与各实例类型的最低竞价价格（每 5 分钟进行更新）。除 Linux/Unix 和 Windows 外，我们还提供适用于运行 SUSE Linux Enterprise Server 的 Amazon EC2 的竞价实例。
地区:美国东部（弗吉尼亚北部）美国西部（俄勒冈）美国西部（加利福尼亚北部）欧洲（爱尔兰）欧洲（法兰克福）亚太地区（新加坡）亚太地区（东京）亚太地区（悉尼）南美洲（圣保罗）
美国东部（弗吉尼亚北部）?
Linux/UNIX 使用量
Windows 使用量
$0.0081 每小时
$0.0591 每小时
$0.0161 每小时
$0.1171 每小时
$0.0321 每小时
$0.1381 每小时
m3.2xlarge
$0.0641 每小时
$0.2751 每小时
$0.0071 每小时
$0.0171 每小时
$0.0081 每小时
$0.0331 每小时
$0.0161 每小时
$0.0661 每小时
$0.0322 每小时
$0.1321 每小时
$0.0161 每小时
$0.1041 每小时
$0.0321 每小时
$0.1981 每小时
c3.2xlarge
$0.0641 每小时
$0.3961 每小时
c3.4xlarge
$0.1281 每小时
$0.7921 每小时
c3.8xlarge
$0.2561 每小时
$1.5841 每小时
$0.016 每小时
$0.05 每小时
$0.064 每小时
$0.2 每小时
cc2.8xlarge
$0.2561 每小时
$0.4281 每小时
g2.2xlarge
$0.0641 每小时
$0.1041 每小时
cg1.4xlarge
$2.1001 每小时
$0.02 每小时
$0.1741 每小时
$0.0321 每小时
$0.2821 每小时
r3.2xlarge
$0.0646 每小时
$0.4441 每小时
r3.4xlarge
$0.1286 每小时
$0.6721 每小时
r3.8xlarge
$0.2583 每小时
$0.9561 每小时
$0.0161 每小时
$0.0701 每小时
m2.2xlarge
$0.0539 每小时
$0.1401 每小时
m2.4xlarge
$0.07062 每小时
$0.2801 每小时
cr1.8xlarge
$0.2678 每小时
hi1.4xlarge
$0.1283 每小时
$0.4811 每小时
$0.0031 每小时
$0.0061 每小时
除非另行说明，否则我们的价格不包括适用的税费和税收（包括增值税和适用销售税）。使用日本账单地址的客户若使用亚太地区（东京）区域，则需承担日本消费税。了解更多。
如果要直接查看最新的竞价实例定价：
登录 AWS 管理控制台，然后单击“Amazon EC2”选项卡。
单击左侧导航窗格中的“Spot Requests”。
单击 “Pricing History” 将打开可按实例类型选择的定价视图。
以下定价基于“传入”和“传出”Amazon EC2 的数据计算。
地区:美国东部（弗吉尼亚北部）美国西部（俄勒冈）美国西部（加利福尼亚北部）欧洲（爱尔兰）欧洲（法兰克福）亚太地区（新加坡）亚太地区（东京）亚太地区（悉尼）南美洲（圣保罗）AWS GovCloud（美国）
美国东部（弗吉尼亚北部）?
$0.00 每 GB
其他 AWS 地区（从任何 AWS 服务）
$0.00 每 GB
同一 AWS 地区中的 Amazon S3、Amazon Glacier、Amazon DynamoDB、Amazon SES、Amazon SQS 或 Amazon SimpleDB
$0.00 每 GB
同一可用区域中的 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift 和 Amazon ElastiCache 实例或弹性网络接口
使用私有 IP 地址
$0.00 每 GB
使用公有或弹性 IP 地址
$0.01 每 GB
同一 AWS 地区的另一可用区域或对等 VPC 中的 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift 和 Amazon ElastiCache 实例或弹性网络接口
$0.01 每 GB
同一 AWS 地区中的 Amazon S3、Amazon Glacier、Amazon DynamoDB、Amazon SES、Amazon SQS 或 Amazon SimpleDB
$0.00 每 GB
同一可用区域中的 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift 或 Amazon ElastiCache 实例、Amazon Elastic Load Balancing 或弹性网络接口
使用私有 IP 地址
$0.00 每 GB
使用公有或弹性 IP 地址
$0.01 每 GB
同一 AWS 地区的另一可用区域或对等 VPC 中的 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift 或 Amazon ElastiCache 实例、Amazon Elastic Load Balancing 或弹性网络接口
$0.01 每 GB
其他 AWS 区域
$0.02 每 GB
Amazon CloudFront
$0.00 每 GB
每月第一个 GB
$0.00 每 GB
最多 10 TB/月
$0.09 每 GB
下一个 40 TB/月
$0.085 每 GB
下一个 100 TB/月
$0.07 每 GB
下一个 350 TB/月
$0.05 每 GB
下一个 524 TB/月
下一个 4 PB/月
大于 5 PB/月
除非另行说明，否则我们的价格不包括适用的税费和税收（包括增值税和适用销售税）。使用日本账单地址的客户若使用亚太地区（东京）区域，则需承担日本消费税。了解更多。
套餐费率会考虑 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Glacier、Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon SES、Amazon SimpleDB、Amazon SQS、Amazon SNS、Amazon DynamoDB、AWS Storage Gateway 和 Amazon CloudWatch Logs 之间互联网的统合数据传出使用情况。
对于 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift 和 Amazon ElastiCache 实例或相同 AWS 区域内各 VPC 对等连接之间的弹性网络接口，数据的“传入”和“传出”依据 0.01 USD/GB 的标准收取。
对于 Amazon EC2，“传入”和“传出”Amazon Elastic Load Balancing 的数据定价相同。除了 Amazon EC2 数据传输费用，还将产生通过 Amazon Elastic Load Balancing 处理数据的费用。
EBS 优化实例
EBS 优化实例将使 EC2 实例充分利用 EBS 卷上预配置的 IOPS 性能。在 Amazon EC2 与 Amazon EBS 之间传输信息时，EBS 优化实例可提供专用吞吐量，选择范围为每秒 500 到 2 000 Mbps，速度具体取决于所用的实例类型。专用吞吐量从最大程度上减小 Amazon EBS I/O 与您的 EC2 实例的其他流量争用吞吐量的情况，从而为您的 EBS 卷提供最佳性能。EBS 优化实例是专为与标准 Amazon EBS 卷和预配置 IOPS Amazon EBS 卷配套使用而设计的。在连接到 EBS 优化实例时，预配置 IOPS 卷能够实现几毫秒的延迟，并且能在 99.9% 的时间内，提供波动幅度在 10% 以内的预配置 IOPS 性能。下面列出了受支持的实例类型的定价。
EBS 优化实例的小时价格是另外附加在受支持实例类型的每小时使用费率之上。
地区:美国东部（弗吉尼亚北部）美国西部（俄勒冈）美国西部（加利福尼亚北部）欧洲（爱尔兰）欧洲（法兰克福）亚太地区（新加坡）亚太地区（东京）亚太地区（悉尼）南美洲（圣保罗）AWS GovCloud（美国）
美国东部（弗吉尼亚北部）?
EBS 优化使用
$0.025 每小时
$0.05 每小时
$0.025 每小时
m3.2xlarge
$0.05 每小时
$0.02 每小时
c3.2xlarge
$0.05 每小时
c3.4xlarge
$0.10 每小时
$0.05 每小时
g2.2xlarge
$0.05 每小时
$0.02 每小时
r3.2xlarge
$0.05 每小时
r3.4xlarge
$0.10 每小时
m2.2xlarge
$0.025 每小时
m2.4xlarge
$0.05 每小时
$0.02 每小时
i2.2xlarge
$0.05 每小时
i2.4xlarge
$0.10 每小时
除非另行说明，否则我们的价格不包括适用的税费和税收（包括增值税和适用销售税）。使用日本账单地址的客户若使用亚太地区（东京）区域，则需承担日本消费税。了解更多。
Amazon Elastic Block Store
地区:美国东部（弗吉尼亚北部）美国西部（俄勒冈）美国西部（加利福尼亚北部）欧洲（爱尔兰）欧洲（法兰克福）亚太地区（新加坡）亚太地区（东京）亚太地区（悉尼）南美洲（圣保罗）AWS GovCloud（美国）
美国东部（弗吉尼亚北部）?
Amazon EBS General Purpose (SSD) volumes
$0.10 每月预配置存储的 GB 数
Amazon EBS Provisioned IOPS (SSD) volumes
$0.125 每月预配置存储的 GB 数
$0.065 每月预配置的 IOPS
Amazon EBS Magnetic volumes
$0.05 每月预配置存储的 GB 数
$0.05 每 100 万 I/O 请求
从 Amazon EBS 快照到 Amazon S3
$0.095 每月存储数据的 GB 数
除非另行说明，否则我们的价格不包括适用的税费和税收（包括增值税和适用销售税）。使用日本账单地址的客户若使用亚太地区（东京）区域，则需承担日本消费税。了解更多。
预配置 IOPS (SSD) 的计费方式为：您在 IOPS（每秒的输入/输出操作）中预配置的数量乘以您在该月预配置的天数比例。例如，如果您为卷预配置的 IOPS 为 1 000，并在 30 天的月份中保留该卷 15 天，则在为每个月的每个预配置 IOPS 收取 0.10 USD 的区域，您需要为预配置的 IOPS 支付 50 USD（每个预配置的 IOPS/月 0.10 USD * 预配置的 1 000 IOPS * 15 天/30）。
Amazon EBS 目前支持每个预配置 IOPS (SSD) 卷最多 4 000 IOPS。对于给定的资源分配，您从预配置 IOPS (SSD) 卷获得的 IOPS 费率取决于应用程序读取和写入的 I/O 大小。预配置 IOPS (SSD) 卷以 16 KB 或以下的 I/O 大小处理您的应用程序读写。I/O 大小每增加超过 16 KB 都需要线性提升投入的资源，以达到相同的 IOPS 数量。例如，如果您配置了 2 000 IOPS 的卷，这意味着它每秒可以处理 2 000 个 16 KB 写入操作、1 000 个 32 KB 写入操作，或者 500 个 64 KB 写入操作。您可以使用 Amazon CloudWatch 监控您的吞吐量和 I/O 大小。
弹性 IP 地址
您可以免费将一个 Elastic IP (EIP) 地址与运行的实例相关联。如果将其他 EIP 与该实例关联，则需要按比例对每小时与该实例关联的其他 EIP 付费。其他 EIP 只能在 Amazon VPC 中使用。
为确保有效使用弹性 IP 地址，当这些 IP 地址未与运行的实例关联或它们关联到了已停止的实例或未连接的网络接口时，我们将征收小额的小时费用。
今年即将结束，让我们再关注一下最流行的云计算的趋势 - 包括在不同的云服务模式提高使用率，关键业务驱动和敏捷的创新战略的影响。
云计算的采用已经成熟，有69％的受访者称，他们的计算基础设施的至少一部分是在云中。然而，公司的56％仍在确定IT操作可能转移到云，根据IDG企业最新的市场研究。
云计算正发展的日益迅速，但企业在采用这种新技术上却显得节奏跟不上。
大型企业都很依赖于企业资源规划（ERP），他们所做的每一个决定都是基于使用ERP软件提取的出来的信息而定的。在现今这个快速发展的时代，没有一个业务领域是不涉及到ERP的。ERP安装在公司中英服务器上，并由一些经过培训的人员进行管理...
25日，阿里云计算发布大数据工具采云间——基于ODPS的简易工具解决方案。利用采云间，中小型公司不用再购买上百万元的商业智能（BI）软件，大大降低大数据分析的门槛。
　　采云间是一个Web端的在线工具，简称DPC（Data Process Center），内部集成了阿里数据开发者套件和商业智能套件...
现在，云计算可谓是IT界的宠儿，但安全方面的顾虑让它未能得到企业的青睐。本文通过对2014年五大安全技巧的回顾及介绍，希望可以帮助IT团队与这个新宠儿熟络起来。
没有人否认云计算具有的优点：灵活性、可扩展性和按使用付费，但许多人仍在争论云计算对敏感数据来说是不是一种足够安全的环境。云计算数据的安全...
中国电信股份有限公司云计算分公司(以下简称“中国电信云公司”)今天与VMware签署合作备忘录，宣布双方将联合构建中国电信天翼混合云服务。
中国电信天翼混合云服务主要针对大型企业原有自建的数据中心发展遇到的基础设施、电力扩张困难等问题，为其搭建企业侧自建的数据中心与托管到公有云的混合资源模式，方便企...
面临着移动互联网和PC互联网的逐渐发展，二者的区别就是：移动互联网是人与人之间的链接，而PC互联网是人与网上服务之间的链接。虽然在PC互联网我们也可以通过QQ等工具和朋友连接，但是只要一离开座位，这个连接就中断了。就象固定电话一样，如果我们不在电话旁边，别人就找不到我们，所以PC互联网人和人的连接是...
当今我们正处于一个全新的互联时代，随着云计算、大数据、社交媒体、移动互联等大趋势的影响，传统IT架构正面向新的IT架构转型。移动平台开始打破私人界限，将碎片化时间融入高效办公体系，这些不同的设备，随时随地制造若干的信息，企业数据和个人数据都呈翻倍趋势增长，不断变化的业务模式迫使企业面临新互联时代的转...
云计算在企业成功落地三条件
针对上述三个阻碍，奉继承认为，云计算在企业成功落地必须满足以下三个条件。一、要有支持云计算的IT治理模式和企业架构方法；二、具备SOA架构的PaaS平台，以支持企业的业务、应用、数据的整合，实现应用的灵活性和消除信息孤岛，并实现企业内各业务单元的个性化业务的应用开...手把手 | AWS 上穷玩儿机器攻略 如何省下八成开支 -ZAKER新闻
大数据文摘
大数据文摘作品，转载要求见文末编译团队 | Aileen，吴蕾，寒小阳在一个阴雨连绵的冬日清晨，一份账单进入我的眼帘。‘这些钱够我买半个很好的 GPU 了。’我想。对于机器学习来说，在 Amazon 租用一流的 GPU 是最佳方案，但是价格过于昂贵。为了将成本降低 80%，我采取了种种举措后得到了一些经验，在此与诸位分享。内容目录1.
利用竞价实例，运行机器学习项目1.1
所需的工具1.2
私有虚拟云（VPC）1.3
创建实例1.4
登录并测试2.
竞价实例的持久性 - 方法 1：附着卷2.1
创建一个卷2.2
将卷附着至实例2.3
将卷安装至实例3.
Spot Instance 的持久性： 方法 2- 根卷的切换3.1
用一个新的实例3.2
用一个已有的实例4.
停止一个竞价实例通常，Amazon 网络业务（AWS）会为云端虚拟机 ( instance ) 的使用提供不同的计费方式：按需实例：按照特定的容量需求（CPU，内存等）租用实例，如果暂时不用了，可以将其‘关电’ ( stop ) 。之后你也可以再将它‘启动’（start），延续之前的工作。只有运行的实例是计费的。预留实例：你为实例先预支一段时间的费用（通常 1-3 年）获得使用权，这会比按需实例便宜 50% 左右。竞价实例：在任何时间，利用 Amazon 的剩余容量进行计算。你可以对这部分容量进行竞价，通常会比按需实例便宜，甚至比预留资源还便宜。我研究了一下 AWS 账单，很明显，最大的成本确实在于运行实例。位居第二的是存储成本，远远低于前者。这点很幸运，因为我们可以从竞价实例中获得便宜的价格。不过，用竞价实例能便宜多少是因不同类型的实例有区别的。我通常使用 P2 竞价实例，能够节省 70-80% 的开销（看下图）。竞价实例使用提醒竞价实例确实便宜很多，不过有些限制需要在此提醒大家：竞价实例无法在暂停后重新启用，它们只能被终止。这是最大的不便之处。终止实例会造成破坏，你在停止了一个实例后再度运行，你之前所作出的更改无法得以保留。你可以保存终止任务的卷 / 盘上的内容，但是你新建一个实例后无法再使用它。你有可能随时面临超标的问题。如果此事发生，竞价实例会自动终止运行。不过在我使用的几个月的时间里面，只发生过一次超标问题。出于自身的需要，我找到了一些方法来规避竞价实例的弱点。1. 用竞价实例来运行机器学习程序首先，我们来学习如何创建一个竞价实例来开发并运行机器学习模型。我们想要使用 P2 实例，它配备了一块或多块强劲的 NVIDIA K80 GPU，11G 内存用于测试和训练模型。P2 有三种尺寸：我们来看一下他们是如何运作的。1.1 所需工具安装 AWS.cli，AWS cli 是命令行工具箱，可以替代网页版的 AWS Console 来管理 AWS 业务。然后，运行 aws configure 来配置你的 key，secret 和 region. AWS 支持 P2 实例的地区（region）有北弗吉尼亚 ( us-east-1 ) , 俄勒冈 ( us-west-2 ) 和爱尔兰（eu-west-1）。通常，应选取地理位置靠近你的那个 region.最后，我们需要下载帮助脚本 ( helper scripts ) ，支持我们的创建工作：git clone --depth=1 https://github.com/slavivanov/ec2-spotter.git1.2 私有云虚拟机 ( VPC ) 首先，我们需要设立一个私有云虚拟机，这是一个有趣的虚拟网络，来启动你的虚拟机器。设置 VPC 有点吓人，很显然，对我这种第一次用的人来说操作细节仍是有些稀里糊涂。不过好消息是，这只要做一次就可以了。一个办法是根据亚马逊手册（http://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenario1.html）来操作。更好一些的办法是，用 Fast.ai 的课程 Deep Learning for Coders（http://course.fast.ai/）中提到的脚本，进行一些适配后去操作。如果你已经装好了上面提到的‘所需工具’，那么直接运行下面的脚本：. ec2-spotter/fast_ai/create_vpc.sh它将帮助你创建一个 VPC，Internet 网管，子网，路由表，安全组，最重要的是密钥对。我们会需要用最新创好的密钥（位于 ~/.ssh/aws-key-fast-ai.pem）来进行实例创建工作。它还会打印出刚才创建的子网和安全组的 ID 信息，这些信息后面会需要用到。1.3 Create the
Instance 创建一个实例我们当然也可以遵循 Amazon ’ s instructions for launching a spot instance（http://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenario1.html）来进行操作，不过呢，如果希望更 cool 一些，我们可以用 helper script 中的 start_spot_no_swap.sh 来启动实例。我们需要将它传到下面的参数：ami
– 取决于我们挑选了那个地区，以及我们愿意用 Amazon image 还是 Fast.ai image，必须要挑选一个。subnetId
- 用 create_vpc.sh 打印出来的子网 IDsecurityGroupId – 用 create_vpc.sh 打印出来的安全组 ID。以下为示例：ec2-spotter/fast_ai/start_spot_no_swap.sh --ami ami-53b23433 --subnetIdsubnet-9f69c3d6 --securityGroupId sg-a62f2edeThe script will then print the IP of our new Spot instance.接下来，脚本就会打印出我们的竞价实例的 IP 地址。如果有需要，我们可以导入下述参数：volume_size ( 根卷的容量大小，以 GB 为单位，默认为 128 ) ，密钥名（在登入实例的时候，我们需要的密钥文件的名字。默认是： aws-key-fast-ai）, ec2spotter_instance_type ( 启动实例的类型，默认是 p2.xlarge ) , bid_price ( 我们愿意付出的最大价格，以美元计价，默认是 0.5 ) 1.4 登录及测试用 ssh 进行连接，所需竞价实例的 IP 地址是由上一步得到。instance_ip=instance_ip_from_previous_stepssh -i ~/.ssh/aws-key-fast-ai.pem ubuntu@$instance_ip现在我们可以愉快地进行机器学习模块的开发测试了。例如，我们运行 MNIST 上的 Tensorflow 教程：python src/tensorflow/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py结果：...I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:885 ] Found device 0 with properties:name: Tesla K80major: 3 minor: 7 memoryClockRate ( GHz ) 0.8235pciBusID e.0Total memory: 11.17GiBFree memory: 11.11GiBStep 0 ( epoch 0.00 ) , 771.1 msMinibatch loss: 8.334, learning rate: 0.010000Minibatch error: 85.9%Validation error: 84.6%Step 100 ( epoch 0.12 ) , 12.2 msMinibatch loss: 3.262, learning rate: 0.010000Minibatch error: 6.2%Validation error: 7.3%看上去都没问题！我们拥有了一个虚拟的私有网络，一个价廉物美的竞价实例，甚至还有一个模型在训练。但是这一切还不完美。如果我们费尽心血，获得了上述的 MNIST 脚本，达到了理想的精度，却在晚上关闭了实例，那这些这些超棒的模型将会付之东流。我们必须设法找到在竞价实例上永久存储数据的方法。很幸运，我们找到了两种办法。2. 竞价实例的持久性：方法 1- 附着的卷我们将要看一下我用来保存对竞价实例更改的两种主要方法。第一个办法是用单独的卷来存放模型和数据。这个卷是附着在竞价实例上的。下面是如何操作的步骤。第一步，启动一个竞价实例（参考上述篇幅：用竞价实例来运行机器学习程序）2.1 创建一个卷（只要做一遍）我们可以用 AWS cli 或者网页版 AWS Console 来做。用 AWS Console 来创建一个卷：打开 AWS console，选择 EC2，然后第一步：打开 "Volumes"；第二步：点击 "Create Volume" 按钮；第三步：确认卷类型是 "General Purpose SSD ( GP2 ) " 高速 SSD 能让我们频繁快速地进入硬盘 - 例如：当我们的超大数据需要适配内存的时候；第四步：选择合适大小的卷，我一般选 100GB；第五步：确认 Availability Zone 和实例所在地是一致的。用 aws cli 来创建卷在以下 bash 命令中，根据需要更改卷的大小，并将可用区设置为实例所在的可用区。volume_size=100availability_zone=us-east-1eaws ec2 create-volume --size $volume_size --availability-zone $availability_zone --volume-type gp2 --output text --query 'VolumeId'2.2 将卷附着至实例我们仍然使用 cli 或者 web console。用 aws cli 进行卷附着：刚才 create-volume 步骤中，已经获得了卷 ID。如果我们还不知道实例 ID，我们可以在此查看实例（https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home#instances）。aws ec2 attach-volume --volume-id --instance-id --device /dev/sdh用 AWS Console 进行卷附着：打开 AWS Console，选择 EC2，然后：第一步：选择我们刚才创建的卷（如果不确信，可以参看创建过的数据）第二步：打开 "Actions"第三步：单击 "Attach Volume"第四步：单击实例区域，实例列表会弹出。第五步：选择实例，单机将其附着至卷。我们保留 Device 域为默认值。第六步：确认并点击 "Attach" 按钮。2.3 安装卷下面步骤来自于 Amazon 的教程 " 如何令 Amazon EBS 卷可用 ":第一步：启动 SSH 进入你的实例第二步：运行 lsblk
查看这个卷是附着在哪个名字底下。通常情况下，在 ubuntu 里面它会命名为 "xvdf", 是列表中的最后一条记录。第三步：如果我们只是创建新卷，我们需要对其进行文件系统格式化。运行命令：sudo mkfs -t ext4 device_name，其中 device_name=/dev/ 加上第二步中获得的设备名称。例如：/dev/xvdh第四步： 创建目录，安装卷：sudo mkdir mount_point第五步：最后，安装卷 sudo mount device_name mount_point，至此所有你放置于 mount_point 目录的东西都会被储存于附着卷上。这就意味着，你可以终止竞价实例，之后重启一个新的，按照上面的方法把这个卷附着并安装上去，继续中断的工作。你可能还会需要用 aws cli 和 crontab 自动附着和安装卷。这个办法我用了一段时间，发现了一个很大的缺陷—如果你把实例终止，所有永久卷之外的数据都会丢失。你可以尝试对附着卷应用移动你的用户目录的方法，我试过但是不行，而下面的方法能够圆满解决这个问题。3. 竞价实例的永久性：方法 2- 切换根卷很快地，我就厌烦于每次启动竞价实例的安装工作，因此我尝试寻找更好的方法。用这个方法，我终于成功地使竞价实例获得了按需实例能够媲美的表现。通过启动后迅速反转根卷（操作系统工作卷）到另一个卷，这个方法得以实现。我花了好大的力气才实验成功，所以希望能够帮到别人。用这个脚本处理一个新的实例，或者已有的实例。第 0 步：确认你已经装载 jq确认你下载了帮助脚本，如果没有，请运行 git clone --depth=1
https://github.com/slavivanov/ec2-spotter.git3.1 用一个新的实例第一步：启动一个竞价实例（参考上述 " 用竞价实例来运行机器学习程序）第二步：运行 sh
ec2-spotter/fast_ai/config_from_instance.sh
它将创建一个配置文件，用于从一个既有的实例或者是按需实例来启动一个竞价实例，名称为 fast-ai-gpu-machine（下一步会用到）如果不想用名称来寻找实例，你或许可以可以用脚本来实现：config_from_instance.sh --instance_id i-0fd47cabf6ce1d534
注意：这个脚本会终止第一步的脚本。如果你另外有一个实例以 fast-ai-gpu-machine 启动，这个脚本或许会终止实例，所以，运行脚本之前，请先对其进行改名。sh ec2-spotter/fast_ai/config_from_instance.sh第三步：每次需要 P2 竞价实例的时候，只要运行 sh fast_ai/start_spot.sh.这样就会启动一个新的竞价实例，在 boot 的时候，其根卷就会切换到第一步创建的实例上去。这个过程会持续 2-5 分钟。之后你就能够中断实例，再重启（用 start_spot.sh）, 任何对文件系统的更改都将得以保存。3.2 用一个已有的实例第一步：停止已有实例，从根卷上分离（detach）第二步：将分离下来的卷，取一个新的名字第三步：为 example.conf 创建一个拷贝，命名为 my.confcp ec2-spotter/example.conf ec2-spotter/my.conf第四步：更改 my.conf 中的设置，尤其是：ec2spotter_volume_name : the name you gave the volume in step 2. 用第二步中为卷取的名称。ec2spotter_launch_zone : the availability zone where you want to launch your instance. 你想要启动实例的区域ec2spotter_subnet : ID of the subnet to use. 准备使用的子网 IDec2spotter_security_group : ID of the security group to attach to the instance. 准备附着的安全组 IDec2spotter_preboot_image_id : The image to preboot the instance with. Both Amazon and Fast.ai use Ubuntu 16.04 as base for their ML images. So we need to supply the Ubuntu 16.04 ami here: ami-a58d0dc5 ( Oregon ) , ami-405f7226 ( Ireland ) or ami-6edd3078 ( Virginia ) . 预启动实例的镜像文件。Amazon 和 Fast.ai 都用 Ubuntu 16.04 作为他们机器学习的基地。所以我们要在此提供 Ubuntu 16.04：ami-a58d0dc5 ( Oregon ) 如果你还不知道子网 ID，可以从你的子网得到，对于安全组，也是一样的，从安全组得到。第五步：每次你需要 P2 竞价实例，就运行：sh fast_ai/start_spot.sh.这个脚本就会启动一个新的竞价实例，在 boot 阶段就会切换到第一步创建的卷上去，这个过程会持续 2-5 分钟。之后你就能够中断实例，再重启（用 start_spot.sh）, 任何对文件系统的更改都将得以保存。4. 停止一个竞价实例完成了当日工作后，如果没有需要训练的模型了，我就会用以下命令停止实例：# Change $instance_id to your instance id obviously.aws ec2 terminate-instances --instance-ids $instance_id使用竞价实例一个月之后，亚马逊账单来了，这回只有几十美元，而不是几百美元，呵呵，今天天气真好啊。来源：https://medium.com/slavv/learning-machine-learning-on-the-cheap-persistent-aws-spot-instances-668e#.77x0khdd7关于转载如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：大数据文摘 | bigdatadigest），并在文章结尾放置大数据文摘醒目二维码。无原创标识文章请按照转载要求编辑，可直接转载，转载后请将转载链接发送给我们；有原创标识文章，请发送【文章名称 - 待授权公众号名称及 ID】给我们申请白名单授权。未经许可的转载以及改编者，我们将依法追究其法律责任。联系邮箱：。志愿者介绍回复 " 志愿者 " 了解如何加入我们往期精彩文章点击图片阅读文章小白学数据 | 28 张小抄表大放送：Python,R, 大数据 , 机器学习
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